人工智能的建议忽略了送礼的要点考虑

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也许这种保护源于这样一种观念：让领导人对少数坏苹果的行为负责是不公平的。 我们的研究表明，令人惊讶的是，这种对工教以通过提供资源、帮助个人重新确定优先级、指示相关服务等来帮助员工解决或缓解许多问题。 关于作者 是《麻省理工学院斯隆管理评论尔登 安德里亚 福斯福里 肖恩 格林斯坦 安妮塔 麦加汉 乔尔 沃尔德福格尔 理查德 佛罗里达 汤姆 莱昂 普雷斯顿 迈克菲 佩特拉 莫泽 洛里 罗森科普夫 莫妮卡 施尼策 奥拉夫 索伦森 约翰 范 雷宁 约书亚 甘斯 梅丽莎席林 非常同意 同意 既不同意也不反对 不同意。

强烈反对 不同意 不到一半的受访小组成员 不同意 或强烈不同意 人工智能正在帮助减少浪费的节日礼物。 密歇根大学的 和路德维希马克西米利安大学的 都指出，虽然人工智能引擎在识别我们个人可能想 手机号码数据 要为自己购买的商品（基于大量数据）方面变得越来越复杂，但它们在帮助我们方面仍然落后给别人买。同样，经济学家普雷斯顿 迈克菲 写道： 我认为人工智能可以帮助匹配人和礼物，但目前我还没有看到它的实际应用，所需的数据类型（接收者特征）也无法使用。 强烈反对 如果零售商利用人工智能向。



消费者推荐产品，并且人工智能已经接受了人们通常在圣诞节前后购物的信息的培训，那么它很可能会加剧而不是减少浪费。 蒂莫西 西姆科 约书亚 甘斯 罗特曼管理学院 沃顿商学院的洛里 罗森科普夫 对人工智能推荐可以解决无谓损失问题的观点提出质疑，并指出事实上 品卡，无谓损失可能会增加。 同意 类别的人中另一个常见的说法是：送礼是为了体贴，而不仅仅是精确匹配。纽约大学斯特恩商学院的佩特拉 莫泽 表示，对方以及什么会让他们高兴。 不同意 我怀疑许多人不会采用这些系统，因为他们觉得不符合。