的短期和长期影响来回答这个问

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Google Ads 利用机器学习和预测模型，根据用户偏好提出操作或决策建议，为您在竞价中应出价以及您的关键字应与哪些搜索字词匹配提供支持，并提供实时见解以帮助增强搜索体验。 另一方面，生成式人工智能获取数据并创建新的原创内容，例如文本、图像（例如本文中使用的横幅），甚至视频。与依赖预编程规则的传统人工智能系统不同，生成式人工智能利用神经网络来学习模式并根据所训练的数据生成输出。 随着像 ChatGPT 和 Midjourney 这样的核心创意人工智能的兴起进入流行文化，它引出了一个问题：“这是否意味着出版商支持的互联网和十个蓝色 SERP 链接的终结？！” 在 Adthena 最近的网络研讨会“搜索的未来：生成式 AI 将如何彻底改变搜索策略”中， Omnicom MediaGroup (OMG) 的搜索和解决方案顾问 Guy Gobert-Jones 通过解析生成式 AI 题。 戈伯特-琼斯预测：“现实将会更加微妙，重点关注人工智能创造真正令人上瘾的用户体验的地方。我们最终将有约 10% 的搜索量由这项技术提供支持。


人工智能在搜索中的作用 人工智能正在改变搜索格局，彻底改变我们在线查找信息的方式。它生成类人响应、理解上下文和个性化 土耳其手机号码清单 搜索结果的能力将搜索体验提升到了新的高度。 从更具战术性的角度来看，生成式人工智能可以通过以下六种方式改变您的搜索策略。 自动资产生成： 自动化资产生成是目前的一个大话题。这些模型为效果最大化广告系列类型中的广告格式提供支持，从而允许将核心资产无缝地处理为针对不同设备和广告位大小的不同版本。 通过分析现有的广告活动、用户行为和市场趋势，生成式人工智能算法可以生成原创且有说服力的广告文案。这种人工智能生成的广告文案可以节省时间和精力，并将帮助营销人员尝试不同的消息传递变体并确定最有效的版本，从而提高点击率 (CTR) 并改善广告效果。

相反，戈伯特-琼斯质疑道：“当前的自动化资产创建并没有为始终如一地遵守品牌准则留下空间，但随着技术的发展，我预计我们将获得更大的能力来添加护栏。” 这个问题经常出现。 Adthena 的营销活动优化解决方案利用人工智能提出各种广告文案变体和增强功能，旨在优化搜索广告的影响并实现最大效果。 实时出价优化： 付费搜索活动的成功很大程度上取决于有效的出价管理。利用实时人工智能驱动的数据，例如关键字效果、竞争对手的出价策略和用户行为，将帮助营销人员动态优化出价决策。搜索营销人员现在可以自动调整出价，确保最佳的广告投放和成本效率。这种实时出价优化反过来又可以带来更好的广告定位、提高可见性并提高投资回报率。 营销人员现在可以使用自动化品牌激活器技术来帮助解决这一问题。