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不要觉得必须全部使用它们！尝试一两个，看看它如何影响转化率和响应率等指标。当您对流程更加熟悉后，请添加对您的组织有意义的策略。不要在 silo 中查看数据源，数据几乎可以来自任何地方。虽然第一方数据很棒（下文将详细介绍），但您也应该考虑其他来源，包括第三方数据提供商。
毕竟，数据丰富的想法是获取您需要但没有的数据。将外部来源 印度数字数据集 的数据与 CRM 或其他联系人数据库中的现有数据相结合将有助于填补任何空白。这些第三方工具还可以为您提供有关客户特征、行为和买家意图的更多见解。使用较长的表单来收集有关潜在客户的更多信息这似乎有悖常理。
较长的潜在客户表单肯定存在机会成本 - 要求更多信息确实会导致填写表单的潜在客户减少。但是。它还可以提供更多信息并产生更高质量的潜在客户，这意味着销售人员在低质量潜在客户上花费的时间更少。虽然这不像此列表中的其他数据丰富策略那么高科技，但它是联系人数据丰富的最简单方法之一。
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